以此前端午假期爲例，據文化和旅遊部數據中(zhōng)心綜合測算：2023年端午假期全國國内旅遊出遊1.06億人次，同比增長32.3%，按可比口徑恢複至2019年同期的112.8%；實現國内旅遊收入373.10億元，同比增長44.5%，按可比口徑恢複至2019年同期的94.9%。
随着旅遊行業逐步進入複蘇階段，在線旅遊平台也迎來“春天”，實現了業績的大(dà)幅度增長。
最近，在線旅遊頭部玩家——攜程，發布了首個旅遊行業垂直大(dà)模型。随着攜程入局AI大(dà)模型領域，旅遊行業或将掀起新風雲。
攜程入場爲哪般？
自2023年開(kāi)年以來，AI大(dà)模型就很火(huǒ)。即便是現在，仍有玩家在陸續入局。早前已有百度、阿裏、騰訊、華爲、科大(dà)訊飛等各路巨頭企業站上跑道。如今，攜程也入局了AI大(dà)模型領域，并發布了首個旅遊行業垂直大(dà)模型“攜程問道”。
（一(yī)）AI技術的應用日漸普遍，與其當下(xià)發展方向相契合。
現如今，利用科技提質增效已經成爲了各行各業的共識，越來越多的企業都在朝着數字化、智能化方向轉型。攜程發力AI大(dà)模型不僅順應了當下(xià)的發展趨勢，也能夠提升競争力，讓自身走在行業前列。（二）通過AI大(dà)模型，實現持續優化用戶體(tǐ)驗。
AI技術迅速發展的重要原因之一(yī)，就是能夠幫助企業實現降本增效。面對旅遊消費(fèi)者所提出的各式各樣的問題以及需求，攜程能夠利用AI大(dà)模型，快速響應用戶的需求，優化用戶體(tǐ)驗，提升用戶的滿意度。據了解，“攜程問道”就具備兩大(dà)能力：
1. 在用戶有明确需求時，可以提供查詢和引導預訂的服務
2. 在用戶沒有明确需求時，能夠爲用戶提供出行推薦服務
（三）有助其塑造不同于同行業玩家的差異化優勢。
在線旅遊行業的競争本就激烈，各大(dà)平台也在發力在線旅遊行業。面對具備圖文、短視頻(pín)等各色優勢的新玩家們，需要不斷強化差異化特色。隻有服務足夠優秀、内容足夠優質，且具備差異化的在線旅遊平台才能收獲用戶的青睐。而攜程通過AI大(dà)模型，能夠形成與其他平台不同的區别，進而增強平台用戶的認可度以及粘性。7月17日，攜程集團發布了首個旅遊行業垂直大(dà)模型“攜程問道”。事實上，攜程會入局AI大(dà)模型領域并非毫無征兆。在今年的4月，攜程就曾和亞馬遜雲科技成立“聯合創新實驗室”并展開(kāi)長期合作。
自有通關秘籍
攜程之所以能夠率先推出旅遊行業的垂直大(dà)模型，也自有底氣傍身。
01在技術層面
攜程持續進行技術研發投入，技術沉澱深厚，爲其推出AI大(dà)模型産品提供了有力支撐。事實上，攜程始終堅持進行技術研發，通過強化自身的技術實力，來爲用戶帶去(qù)高質量服務。而攜程長期在AI、機器學習等領域所進行的研發投入，也成爲了攜程得以推出AI大(dà)模型産品的重要驅動力。02在數據層面
攜程深耕旅遊行業多年，積累了大(dà)量行業數據，爲其推出行業大(dà)模型打下(xià)了堅實基礎。對AI大(dà)模型來說，數據、算力、算法缺一(yī)不可。其中(zhōng)，數據更是一(yī)切的基礎，倘若沒有充足的數據爲支撐，AI大(dà)模型的訓練就很難持續進行下(xià)去(qù)。攜程在旅遊行業深耕超20年，海量數據的積累成爲了攜程能夠推出旅遊行業垂直大(dà)模型産品的基礎與關鍵。
03在用戶層面
攜程洞察用戶痛點，精準把握用戶需求，從而推動AI大(dà)模型産品的落地與應用。提升大(dà)模型的“專業”性以及準确性，讓大(dà)模型能夠更加精準地匹配用戶需求，進而助推大(dà)模型産品的落地、應用。
目前，AI大(dà)模型熱度正高，除了大(dà)模型産品備受關注之外(wài)，AI大(dà)模型的應用也引發了多方的熱議與探讨。
因此，攜程推出首個旅遊行業垂直大(dà)模型的消息一(yī)出，瞬間引起了各方的關注。那麽，AI大(dà)模型與旅遊業的結合，究竟會爲旅遊業帶來哪些變化呢？
大(dà)模型來襲，旅遊業變革？
01創造更多的價值，助力企業實現降本增效
現如今，消費(fèi)者在遭遇問題之後，越來越傾向于向客服求助，旅遊行業也是如此。爲了更好地服務用戶，攜程就設立了規模龐大(dà)的客服團隊。人工(gōng)客服往往很難兼顧回複，無法得到及時響應與回複的話(huà)，勢必會影響消費(fèi)者體(tǐ)驗感。而有了AI大(dà)模型的加持，客服效率也将得到提升，能夠快速響應消費(fèi)者需求。
02改善用戶體(tǐ)驗感，爲用戶帶去(qù)高效的旅行服務
随着旅遊業的複蘇，遊客們也展現出了非凡的出遊熱情。然而，大(dà)多數的旅遊行程是需要提前規劃的，從旅遊目的地的确定到購票再到酒店(diàn)預定以及參觀哪些景點等等，都是需要提前做攻略的，這無疑會花費(fèi)消費(fèi)者大(dà)量的時間。AI大(dà)模型則能夠爲消費(fèi)者進行線路規劃，并且AI能夠更爲高效地爲消費(fèi)者所遇到的景點、酒店(diàn)等等各種疑問提供解答，可有效節省消費(fèi)者的決策時間。
總結：
就目前來看，AI大(dà)模型逐漸深入各行各業已經成爲大(dà)趨勢。而除了通用大(dà)模型之外(wài)，垂直行業大(dà)模型也越來越吃香，其中(zhōng)不少垂直領域已經誕生(shēng)了行業大(dà)模型。隻是，盡管AI大(dà)模型能夠爲行業賦能，但仍有數據安全、精準度等諸多問題需要企業持續關注。現如今，旅遊行業已經展現出了極強的複蘇态勢，各在線旅遊平台也将承接來自各方遊客的出遊需求。而AI大(dà)模型或許會成爲旅遊行業的新變量，爲旅遊行業帶去(qù)新的變化。至于旅遊行業會在AI大(dà)模型的助推下(xià)發生(shēng)怎樣的變化，時間将會給出答案。